依托业财一体化平台,推动精细化管理转型


面对激烈的市场竞争,企业想要实现持续增长, 越来越多的企业把视线转向了企业内部,希望通过推进精细化管理来实现降本增效。

前言

在企业精细化管理过程中,财务管理作核心组成部分,是企业实现全面价值管理和风险管理的重要前提。对于大型多业态集团企业,集团高层通常关注高度聚合的财务指标,然而深层次的经营问题往往很难通过财务指标来反映。此外,集团各个分公司的信息化平台和业务模式差异化大,无法建立集团财务指标和分公司业务指标之间的勾稽关系,进行及时的业务追溯,调整和优化经营策略。

 

因此,需要引入新的管理形式和数字化系统,使得财务部门能够深度参与业务运转的整个过程,从财务要素角度,帮助业务管理团队提升预算管理,资源配置调度和绩效考核的水平,从而实现财务对业务全过程、全要素、全范围的管理,提升企业整体效益。也就是说,通过业财一体化来加强对企业的精细化管理。

业财一体化平台建设的目标:全过程、全要素,全范围

对于企业来说,业财一体化平台必须立足于公司管理需求,以数据为中心,以指标为手段,以维度为分析视角,对数据进行深入挖掘和整理,形成高效的财务管理和分析工具,并将分析结果及策略建议传递给管理层,快速转化为管理手段,支持经营决策。

 

建设业财一体化平台,IT 团队所面临的挑战

首先是多业态,多部门数据治理的挑战过去很多大型的集团性企业以及下属各分公司,乃至各个业务线,都建设了独立的数据平台来满足自身业务的需求。这里带来的最大问题是各个系统的数据孤岛,数据质量也参差不齐。

 

另一方面,企业报表系统的熵值不断增加。为了满足业务部门的数据需求,IT花费了大量成本,开发了很多报表,但利用率往往很低。

多业态融合背景下的业财一体化平台建设方案

随着物联网,人工智能,5G等技术不断渗透到新业务新业态,很多大型企业纷纷建设数据湖平台,用来存储和管理业务过程中产生的复杂的结构化,非结构化,半结构化数据,比如Hadoop就是一种典型的数据湖技术。而财务和管理部门则通常更关注如何便捷地获取需要的数据和信息。Kyligence 提供基于数据湖实现快速数据洞察的智能数仓解决方案,向企业各业态BI应用提供统一的数据访问服务。

 

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