向 Kylin 添加实时 OLAP 能力

Kylin Real-time OLAP 的原理、使用步骤与常见问题

Apache Kylin 在诞生之初,主要目的在于解决海量数据上进行交互式数据分析的需求,数据源主要来自于数据仓库(Hive),数据大都是历史的而非实时的。流式数据处理是一个大数据开发的新兴领域,它要求数据一旦进入系统即刻可被查询。为了紧跟大数据开发的发展步伐,eBay 的 Kylin 开发团队基于 Kylin 开发了 Real-time OLAP 的特性,实现了 Kylin 对 Kafka 流式数据的实时查询。此功能在 eBay 内部已经用于生产,并稳定运行超过一年时间,于 2018 年下半年开源,与社区共同改进和完善。

 

想了解如何为 Kylin 添加实时 OLAP 能力吗?Kyligence 大数据研发工程师俞霄翔写作了《向 Kylin 添加实时 OLAP 能力》一文,文中详细讲解了 Real-time OLAP 的原理与使用步骤,同时列出了使用中的常见问题与答案。

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