Kylin 在满帮集团千亿级用户访问行为分析中的应用

自定义漏斗分析、留存分析、用户画像、多维查询,合四为一

2019 年 7 月 12日,国内首届以 Apache Kylin 为主题的大数据领域的前沿盛会 Kylin Data Summit 在上海落幕。在本次大会的制造业分论坛上,来自满帮集团的陈雅婕的分享「Kylin 在满帮集团千亿级用户访问行为分析中的应用」引来阵阵掌声。

 

海量数据下的用户访问行为分析一直是一大难题,满帮集团作为全国最大的车货匹配信息平台,每天会产生近十亿的流量数据,半年即达千亿级数据规模。面对海量数据,满帮集团利用自研的自助流量分析平台 APPDATA 做到快速地响应业务方的多维查询、自定义漏斗分析、留存分析、用户画像等流量分析需求。

 

本文介绍 APPDATA 的演进过程,主要包括:

1)满帮流量分析的业务背景,以及 APPDATA 的产品定位;

2)立项之初的技术架构和实现及遭遇到的问题;

3)将 Kylin 作为 APPDATA 的核心多维分析引擎所带来的巨大改变;

4)对 Kylin 的一些调优操作,以及为了更好的满足业务需求,对 Kylin 做出的一点改造。

 

想要了解更多?欢迎填写表单下载此次分享完整版PPT!

*输入不正确。 请确保正确填写所有必填字段。

想知道 Kyligence 能为你做些什么吗?