FinTech 2.0:科技不属于金融,但未来金融属于科技

金融科技这个概念首次被提及是在2016年,经过几年快速的发展,从过去的概念阶段进入到了高速建设阶段。在金融科技1.0阶段,金融行业完成了信息化建设,实现了业务流程的网络化和线上化。未来金融行业将逐步进入金融科技2.0时代,即数字化转型阶段,数字化基础设施建设将成为重点建设领域。

 

2020年9月16日,由张江卡园、中国银联联合主办,Kyligence 承办的“数据赋能-金融科技2.0 研讨会”在中国银联成功召开。本次大会分享了金融行业数字化基础设施建设的阶段成果,讨论了未来金融行业在数字化转型的布局和重点工作。

 

在数据赋能金融科技2.0的主题下,张江卡园、建信金科、平安银行、中国银联、以及厂商代表Kyligence、微软,围绕着数据平台建设、大数据应用场景、云计算、数据资产、人工智能等话题,进行了深度分享和热烈讨论。四十余家金融机构100多人出席了此次研讨会。

 

研讨会上,上海市银行卡产业开发有限公司总经理闵浩首先进行开场致辞。张江正以卡园为基础建设上海市金融科技产业创新示范区,目标是让数据成为重要的生产要素,助力传统金融机构数字化转型,进一步提升上海金融科技的核心能力,打造金融科技领域的大本营和成果应用的样板间、数据时代金融服务实体的试验田。上海是中国的金融中心,卡园将成为上海的金融科技中心。

 

上海市银行卡产业开发有限公司总经理 闵浩

 

建信金科大数据智能研发部负责人赵世辉发表了题为《数据赋能平台先行——金融大数据云平台建设经验分享》的主题演讲,为现场金融机构介绍了建行这些年来数据平台的建设历程,从最早的数仓到“新一代”以及目前的云平台。建行的数据平台建设解决了行业内很多技术难题,以开源技术应用为主体,自主研发和商业开源合作为补充,逐步建立适合建行的技术体系和架构,为建行海量数据低成本存储和高效计算,探索出了一条独有的技术路线。在演讲的最后,赵世辉总结到:“FinTech 2.0,科技不属于金融,但未来金融属于科技。无论是做平台还是做系统,本质上都是为业务服务,金融科技的本质还是金融,整个金融的创新和发展必须以科技为依托。”

 

建信金科大数据智能研发部负责人  赵世辉

 

数据中台建设需要服务业务,体现出商业价值。来自平安银行数据经营分析和机器人领域负责人陆文佳以“数据以简为美”为主题,介绍了平安银行指标平台项目背景、模型架构以及业务价值。平安银行的指标中台以营造数据生态,数据资产治理,降低数据分析成本,提升数据分析效率为目标,提出了“指标BI化、AI化”的口号大大简化分析工作,为AI场景提供肥沃的土壤,让批量AI场景开发成为现实。项目研发从2019年12月到2020年7月正式上线(中间经历过年和疫情)上线3个月内,实现了500+原子指标、1200+派生指标、粒度维度550+、看板维度300+;同时,平台还简化了分析师的工作流程,大大提升了工作效率。

 

平安银行数据经营分析和机器人领域负责人 陆文佳

 

来自中国银联云计算中心解决方案总监郭弘强在大会上发言,介绍了银联云计算在金融领域的应用实践。指出云计算作为金融科技的基础设施,未来会能像电网一样成为人类社会的一个重要的基础设施。银联金融云的愿景是要做金融机构、支付生态融入数字化世界的首选伙伴,构建银联云的原生能力,建设金融云原生态,做一个开放高效的基础设施,让生态可以蓬勃发展。

 

中国银联云计算中心解决方案总监 郭弘强

 

Kyligence的联合创始人兼CEO 韩卿,做了主题为《从数据分析到数据资产赋能》的演讲,分析了金融行业面临的信息化孤岛难题,如何通过技术产品解决信息化孤岛问题;针对海量数据分析的成本、灵活性、速度三方面难题,如何通过技术来实现低成本灵活高效分析;韩卿还介绍了大数据分析领域和云原生领域的技术发展趋势,以及如何赋能数据分析和数字化营销,为金融机构带来了前瞻性的启发。

 

Kyligence 联合创始人兼CEO 韩卿

 

在会议的最后,微软的数据科学与人工智能解决方案总监王剑白做了主题为《人工智能赋能金融行业业务创新》的分享。王剑白从技术变迁给金融行业带来的变化为切入点,介绍了微软在人工智能领域关注的技术方向、数字化解决方案的最新成果和发展方向。

 

微软中国数据科学与人工智能解决方案总监 王剑白

 

Kyligence 作为数据服务层的基础设施提供商,期望能够与各大金融机构、张江卡园一道,共建金融科技的生态圈,让数据在企业里安全有效合理高效的流动,为金融行业数字化建设贡献力量。