平凡人,也能做出伟大事

我们最近完成了2500万美元的C轮融资,欢迎行业内最优秀的人才加入Kyligence,通过利用人工智能增强的数据管理和分析,加快关键业务决策。释放大数据生产力!
和最优秀的人一起共事是最快乐的事!
李杨
CTO
这里没有螺丝钉,每位小伙伴都是核心技术、产品模块、业务方向上或大或小的owner,有想法就有机会。这里加速的不仅是大数据分析,更是每个年轻人成长的步伐!
李栋
Kyligence 产品创新中心负责人

公司价值观

富有激情的

Nothing is more important than passion to make something different

无所畏惧的

Fight for it and never give up until the goal is reached

精诚协作的

We believe the only way to go far

is to go together

员工福利

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完善的福利待遇

五险一金、12天+全薪年假、年度体检、全薪病假和子女商业保险
股票期权、年终奖
无限零食和饮品、定期下午茶、员工旅游、丰富社团活动、节假日礼物
顶配MAC及显示器,工学座椅,舒适办公
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强大的Apache Kylin开源实力

公司由全球第一的开源OLAP项目——Apache Kylin 的核心团队创建,新员工可零距离接触Kylin社区PMC、Committer等社区活跃人群
由大牛带路,亲授经验,教你如何实际参与、贡献开源项目。
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系统的专业培训

系统性的培训学习机会,学习Apache Kylin 的基础原理、体系架构和设计开发流程
参与并见证全球财富500强企业技术架构的规划及建设,硅谷学习交流的机会

高级研发工程师(大数据平台)

上海
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与Apache Kylin核心开发者一起,研发下一代智能大数据分析引擎

岗位职责:
1. 与Apache Kylin核心开发者一起,研发基于Apache Kylin的下一代智能大数据分析平台;
2. 在增强分析,实时数仓,硬件加速,云原生计算存储架构等领域保持创新突破;
3. 根据客户诊断信息,排查、定位、分析系统缺陷或性能瓶颈;
4. 参与Apache Kylin开源项目,成为Apache Kylin核心贡献者;

岗位要求:
1. 计算机、软件工程等相关专业,本科及以上学历;
2. 对 Hadoop / Spark / Impala / Flink / Druid / HBase 等任一常见大数据项目有代码级理解,具备二次开发经历更佳;
3. 扎实的计算机基本知识,可靠的编码、设计、算法、调优、故障排查能力,编程语言不限;
4. 过关的英文阅读能力,无障碍理解英语的技术材料;
5. 有大数据平台开发和调优经验,数据中台建设经验者优先;
6. 开源项目贡献者优先;

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高级研发工程师(云计算平台)

上海
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参与新一代云端智能大数据平台的设计与实现,支持海量数据的处理、查询,提供分布式高可用的服务。

职责描述:
1. 负责新一代云端智能大数据平台的设计与实现,支持海量数据的处理、查询,提供分布式高可用的服务;
2. 优化云端数据处理与查询的性能;
3. 结合云原生技术,设计更为丰富的云端解决方案。

任职要求:
1. 熟悉主流公有云 AWS、Azure、GCP、Aliyun的相关服务、原理、最佳实践;
2. 熟悉云上设计模式,有可用性、可伸缩性、熔断降级、监控告警等专项处理经验;
3. 有从应用层到系统架构层的端到端链路经验;
4. 熟悉掌握主流编程语言 Java、Go;
5. 熟悉容器生态、基础设施框架和配置管理框架,如 Hadoop、Hive、Kylin、Docker、Kubernetes、Terraform、Ansible;
6. 5年以上相关工作经验。
加分项:有团队管理能力

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高级研发架构师(云计算平台)

上海
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负责基于公有云和私有云的数据服务的大规模、高可用架构设计和实现;

职责描述:
1、架构设计:负责基于公有云和私有云的数据服务的大规模、高可用架构设计和实现;
2、研发带队:率领团队完成新一代云上智能数据集市的开发、上线和运维;
3、支援销售:从技术角度支援销售前线,推进自助式的产品体验和销售;

职位要求:
1、计算机相关专业,本科及以上学历(优秀大学毕业优先考虑),5年以上云计算领域相关经验;
2、精通主要公有云AWS/Azure/Aliyun等的技术和架构;
3、精通分布式大数据系统的高可用架构设计与实现策略;
4、精通Hadoop和Spark技术栈;
5、英语流畅,有国际技术视野。

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Python开发工程师

上海、深圳
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与 Apache Kylin 核心开发者一起,设计下一代大数据增强分析平台架构。参与新产品架构设计,参与 OLAP 建模、语义层、数据服务、可视化智能分析等功能模块研发,支撑海量数据的复杂分析场景。与知名大数据/云/BI厂商联合打造端到端一站式技术方案,如微软、AWS、Tableau 等。

岗位职责:
1.与 Apache Kylin 核心开发者一起,设计下一代大数据增强分析平台架构;
2.参与新产品架构设计,参与 OLAP 建模、语义层、数据服务、可视化智能分析等功能模块研发,支撑海量数据的复杂分析场景;
3.与知名大数据/云/BI厂商联合打造端到端一站式技术方案,如微软、AWS、Tableau 等。
岗位要求:
1.3年以上 Web 应用开发经验,熟悉 Http 协议以及 RESTFUL API 设计,有丰富的 Flask/SQLAlchemy 使用经验,能熟练使用 Gunicorn 并了解其原理;
2.熟悉 Python 语言, 熟悉 Python 面向对象和面向函数编程模式, 了解常见设计模式. 熟悉 Python 内置数据结构与常用 Python 标准库(网络/正则/字符串/操作系统相关);
3.熟悉 Python 常见的调试方法和开发工具,具备快速定位和解决问题的能力;
4.熟悉 SQL 语法, 熟悉常见 SQL 聚合函数用法, 有Pandas、BI或大数据相关经验尤佳;
5.熟悉 RDBMS 数据库基本使用,了解其事务和锁机制;
6.熟练使用 Linux 操作系统,能熟练编写 Shell 脚本尤佳;
7.了解常用 CI/Git/Docker工具链使用。
加分项:
1. 有过 Apache Superset 使用和二次开发经验。或具备对类似开源项目进行过二次开发的经验和能力。

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前端开发工程师

上海、深圳
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负责公司程序化营销及数据管理相关产品的前端开发

岗位职责:
负责公司程序化营销及数据管理相关产品的前端开发:
1.负责前端技术架构的优化和演进;
2.设计研发:承担所负责项目技术选型及架构设计;作为一线开发主力进行版本迭代;能够进行前沿技术调研、分享并影响团队;
3.系统优化:优化项目系统性能;主导系统重构及升级;系统架构优化;
4.用户体验及工程管理:参与需求评审;团队间协调工作;制定项目开发周期;追踪研发进度。
5.解决不同浏览器及不同版本的兼容性问题。

任职要求:
1.统招本科及以上学历,计算机及相关专业;
2.5年以上前端开发经验;
3.精通原生JS,CSS、HTML、协议、安全、网络、性能优化等前端技术;
4.良好的代码书写风格,强烈的产品意识和分享精神,对技术有热情;
5.对主流前端框架(React/Vue/Angular等)有深入应用并且深入理解其设计原理;
6.熟悉gulp,webpack等前端构建工具熟悉gulp,webpack等前端构建工具;
7.良好的逻辑思维和沟通协作能力;有责任心,学习能力强,抗压能力强。

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战略客户产品服务顾问

上海
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负责大数据产品在指定行业的业务拓展、合作及销售;深入掌握和分析行业市场信息,把握最新销售信息,为公司提供业务发展战略依据;​

岗位描述:
1.为大数据产品 Kyligence Enterprise 及其云端产品提供针对公司战略客户的技术支持工作,解决客户问题,确保客户业务正常运行;
2.排除用户使用环境中的潜在问题,在本地重现客户使用问题,追踪问题发生的根本原因;
3.归纳及总结产品最佳实践,与研发和产品团队紧密合作、改进产品,提升战略客户的使用体验。

岗位要求:
1.了解 Hadoop 生态系统并对相关技术,有强烈学习兴趣及能力;
2.具备一定的分析问题、定位问题、重现问题能力,优秀的逻辑分析能力;
3.有一定的 Java 语言基础,能够读懂简单的代码逻辑;
4.良好的口头、书面沟通能力和客户服务意识;
5.能够接受一定频率的出差(25%以下);
6.有企业服务、大数据服务经验者优先。

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高级产品经理(大数据分析)

上海
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您将会深入接触Kyligence最新的大数据分析技术,与产品和研发团队共同定义下一代大数据分析产品,同时与公司各个部门通力合作,将Kyligence产品的价值与特性持续输出至前线部门与客户。

岗位职责:
1.制定云原生大数据分析平台产品规划和产品设计,制定阶段性目标,对产品负责;
2.开展市场调研,进行竞品分析,提高产品竞争力,不断提升产品能力;
3.理解客户需求,与业务线协同完成产品交付,实现客户成功;
4.协调推动研发与测试资源合作,达成产品战略目标。

岗位要求:
1.3 年以上 2B 产品经理相关工作经验,有大型数仓或数据分析工作经验者优先;
2.具备较强产品规划、设计、整合能力;
3.熟悉常用的设计思考方法和产品开发流程,协同团队能较好的控制项目进度及质量;
4.熟悉1种以上数据分析技术,如SSAS、EssBase、Cognos、SAP HAHA等;
5.善于沟通,做事认真、细致、逻辑性强,有责任心和团队合作精神,具备优秀的学习能力和创新能力;
6.具备较强的产品 owner 意识,主动优化产品,执行力强,能承受业务发展带来的压力;
7.熟悉 MDX 语言体系者优先。

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高级产品经理(大数据云平台)

上海
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您将会深入接触Kyligence最新的大数据分析技术,与技术团队共同定义下一代云原生大数据分析产品,同时与公司各个部门通力合作,将Kyligence产品的价值与特性持续输出至市场与客户。

职责描述:
1.对云计算及大数据生态圈进行深入研究,引领团队打造新一代世界级云端大数据分析平台;
2.负责云计算相关产品的规划,明确产品市场定位、目标客户、营销策略,设计产品功能;
3.长期追踪云计算以及大数据行业的发展趋势和产品动态,进行市场调研和竞品分析;
4.参与客户以及合作伙伴的业务需求沟通,根据用户使用场景,改进或设计产品功能,并协调各个团队完成产品业务目标;
5.关注用户反馈,制定产品监控和评估指标,持续改进产品用户体验;
6.输出产品及解决方案材料,配合市场团队完成内部培训及外部推广工作。

职位要求:
1.本科及以上学历,5年以上云计算行业的从业经验,熟悉一种以上公有云平台,了解大数据领域或数据仓库领域知识;
2.优秀的沟通和团队合作能力,有较强的抗压能力,有熟练的英文交流能力;
3.了解企业级应用,清楚客户在云计算行业的痛点与需求,有企业服务或企业产品经验优先;
4.杰出的产品创新能力和产品把控力,有设计PaaS类产品经验优先;
5.具备优秀的文档功底,能够熟练编写各类解决方案、技术架构文档,清晰表达意图。

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Hadoop现场服务顾问

上海、深圳
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提供基于Hadoop以及Kylin的数据仓库产品的现场技术服务,包括部署,运维,迁移,ETL开发,模型开发等;

工作内容:
提供基于Hadoop以及Kylin的数据仓库产品的现场技术服务,包括部署,运维,迁移,ETL开发,模型开发等;

职位要求:
1.Hadoop专家,三年以上Hadoop开发或运维经验;
2.熟悉SQL和linux脚本;
3.有数据仓库或BI相关经验;
4.有现场实施或软件开发方面经验更佳;
5.有金融或制造行业经验更佳;
6.比较强的学习能力和独立解决问题能力。

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大数据系统架构师

厦门
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负责大数据平台架构的评估、规划和设计,并能形成整体的大数据架构和技术解决方案;

岗位描述:
1.负责大数据平台架构的评估、规划和设计,并能形成整体的大数据架构和技术解决方案;
2.主流Hadoop生态大数据系统相关组件的性能改进、功能扩容和故障分析;
3.负责大数据算法平台的技术把关,性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;
4.带领技术团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据处理、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与功能,支持项目落地和实施;
5.指导工程师进行技术验证实现,核心技术攻关,解决开发过程中技术难题。

岗位要求:
1.计算机及相关专业本科以上学历,至少5年以上大数据领域工作经验;
2.对Hadoop为核心的大数据技术体系有丰富实践和优化经验,对Hadoop、Hive、Spark、Kafka、ES、HBase等有实际应用开发、性能优化及运维部署经验,阅读过关键源码;
3.了解Spark SQL优化器引擎执行原理,并能够进行性能分析和优化;
4.具有Hadoop集群资源分析和负载管理能力;
5.熟悉分布式系统,具有扎实的编程功底,熟悉常用的算法和数据结构,精通Java/Python/Scala/Shell语言(至少两种),并具备丰富的实战经验;
6.有PB级别大数据项目实战经验,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化,以及架构设计、开发、部署和自动化运维等工作;
7.工作态度端正,具有团队合作精神和良好的沟通能力, 有很好的职业素养;具备良好的主动工作意识和能力,能主动承担工作压力和自我挑战;
8.熟悉传统MPP数据库(Teradata、Greenplum、Vertica等)系统架构者优先;
9.可接受出差,有独立工作能力。

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大数据解决方案架构师-上海

上海
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与销售、售后支持、市场等团队一起,在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上,为客户及合作伙伴提供Kyligence大数据产品及解决方案的支持

职责描述:
1. 将业务需求转换为大数据技术方案,针对具体场景设计大数据信息架构顶层设计,并为客户提供业务及技术咨询;
2. 指导和协助大数据开发工程师开发实现并验证大数据技术方案;
3. 负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文案输出;
4. 为客户提供远程或现场技术支持,协助客户完成项目规划、架构设计和方案 POC 测试。

任职要求:
1. 计算机相关专业,本科及以上学历;
2. 要求5年以上工作经验,不少于2年的数据仓库及大数据相关领域的开发运维、咨询规划经验,熟悉相关领域的产品、方案和系统建设;
3. 熟悉大数据生态环境,熟练掌握 Hadoop,Hive,HBase,Spark,Kafka 等大数据技术;
4. 熟悉掌握云计算(如阿里云、亚马逊云)技术者优先;
5. 优秀的沟通协调能力、文档编写能力、演讲能力、逻辑思维能力和人际关系能力;
6. 有流利的英文交流能力者优先,有 Apache Kylin 使用经验者优先。

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大数据解决方案架构师-北京

北京
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负责金融行业客户售前工作,为客户提供基于Kyligence产品的大数据解决方案

岗位职责:
1.负责Kyligence北区客户的售前工作,为客户提供基于Kyligence产品的大数据解决方案,协助客户完成项目规划、架构设计和POC测试,为客户提供远程或现场技术支持;
2.能够将客户业务需求转换为大数据技术方案,针对具体客户需求做大数据信息架构顶层设计,为重点客户提供大数据应用咨询及数据架构规划;
3.负责技术方案、用户案例、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写;

岗位要求:
1.计算机相关专业,本科及以上学历;
2.要求5年以上工作经验,不少于2年的金融行业数据领域售前经验,熟悉相关领域的产品、解决方案和建设方法论;
3.熟悉大数据生态环境,掌握Hadoop,Hive,HBase,Spark等大数据技术栈,具有hands on能力;
4. 熟悉掌握云计算(如Azure, AWS)技术者优先;
5.具备优秀的文档编写能力,善于用文字和图表进行架构设计,能够熟练编写各类售前交流和技术文档;
6.具备良好的沟通能力和演讲能力,富有激情,具有优秀的团队合作精神;
7.具有流利英文交流及读写能力者优先。

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