Kylignece Cloud v3.0 发布声明

2019年 9月 25日

Kyligence Cloud v3.0 是一站式云端大数据联机分析服务,利用云原生的计算和存储,在任意数据湖上构建快速、弹性、成本高效的创新大数据分析应用。从数据接入到数据分析,新一代服务极大地简化了云上大数据分析的复杂度,几分钟内用户即可完成集群创建、数据接入及数据分析。

同时,云原生技术移除了对云端 Hadoop 服务的依赖,充分利用云端计算与存储分离特性,结合弹性计算能力极大地降低用户数据上云的总体拥有成本。

一站式大数据分析

数据无缝接入:深度整合云上计算和存储资源,无缝连接云上数据仓库和云存储,如 AWS S3, Azure Blob Storage, 阿里云 OSS, Google Cloud Storage, Azure SQL Data Warehouse, Snowflake 等。

高性能 OLAP 服务:基于 Apache Kylin 的查询和任务引擎,针对预计算场景深度优化,在云端提供高性能在线联机分析(OLAP)服务,助力业务用户在任何地方、任何时间都能够在海量数据上即时获得洞察。

统一的语义层服务:提供语义层数据管治,为业务提供统一的分析指标库,支持 YTD,同比环比等复杂业务计算,统一业务数据口径。

灵活部署

架构全面升级:采用全栈 Spark 架构,构建和查询带来更好的性能,提升服务的时间响应的及时性,为企业客户减少采购成本和降低运维成本。

分钟级一键部署:仅需几分钟即可完成集群极速一键部署,简单直观的部署界面,大大加速系统上线时间。自动化的集群运维管理和基于规则的集群弹性伸缩,彻底解放 IT 管理员和云基建团队运维负担。

支持各主流云平台:充分利用各云厂商的计算基础设施资源,为云上大数据分析提供极致体验。现已在主流云平台的全球区域上线,如 Azure、AWS、阿里云、Google 云平台。

降低总体拥有成本

支持 Spot Instance,集群动态伸缩等服务,采用数据存储与计算资源分离架构,仅在需要计算资源时启动集群。平台负载增加时可一键扩展集群配置,保障服务稳定;负载降低时自动收缩集群规模,实现成本优化。