AI 增强的数据仓库

识别、管理和优化最有价值数据

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飞行中换发动机 II :数仓脚本迁移方法及自动化

从血缘分析、数据库对象迁移、ETL 脚本迁移和数据验证等具体环节详细介绍数仓迁移过程中的落地方法以及迁移自动化的挑战及实现

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去 HBase,Kylin on Parquet 性能表现如何?

详细对比 Kylin on Parquet 和 Kylin 3.0 构建引擎以及查询引擎性能数据,了解各自的优势和不足

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从数据到洞察力的最佳实践

阅读 O’Reilly 最新行业报告,了解企业如何在领先的数据驱动型公司的指导下更充分地使用其数据。

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赋予企业数据驱动决策的信心

Kyligence 的 AI 增强的数据平台为分析师和最终用户提供全组织统一的、整合过的及优化过的全局数据视图,不论是在数据中心还是多云部署,Kyligence 帮助企业发现和管理最有价值数据,进一步简化超大规模数据的管理,以及大大改善数据分析的体验。

备受全球领先企业信赖

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帮助您实现各种大数据应用场景

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扩展升级传统 OLAP

应用 Kyligence 的增强引擎,升级您传统的 OLAP 技术架构,同时减少对 IT 支持的需求

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加速大数据 BI

使用专门构建的平台,能够在任意的商业智能工具上加快对大数据的分析,从而更快地洞察

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传统数仓迁移

经过海量数据和复杂系统的检验,证明了 DW on Hadoop 方案在企业数仓建设上的技术可行性

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实时离线融合分析

无论您的数据量有多大,都可以通过 Kyligence 高性能、可扩展的大数据分析平台,实时地获得答案

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支持从本地到多云的部署方式

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本地部署

无论您有多大规模的数据集,对接批处理还是流式数据,有多少数量的用户,Kyligence 都能加速和扩展您的业务分析

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云上部署

利用云原生的计算和存储,在任意数据湖上构建快速、弹性、成本高效的创新大数据分析应用,支持 Azure、AWS、阿里云、Google Cloud 等主流云平台

智能管理您的最有价值数据

了解 AI 增强数据仓库的独特优势
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语义即服务

现代的语义层将复杂的数据映射为业务语言,并以服务的形式为每一个数据消费方在 PB 级别数据规模上提供统一的数据定义及行业标准的访问接口(标准 SQL 及 MDX)。

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AI 增强引擎

基于机器学习,Kyligence 能够从 SQL 历史记录、分析师行为、数据采样及运行时指标中自动发现和查找黄金数据。

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数据虚拟化

通过智能查询下压™,Kyligence 平台能够从不同的平台获取数据以响应上层应用的查询,这些数据源平台包括数据库、数据湖及云。从这些数据源中获取数据和元数据以便进一步优化。

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分布式聚合及索引

通过分布式聚合和索引技术来确保关键分析的查询性能。Kyligence 构建批流一体的数据层,并提供高性能和高并发能力。

了解 Kyligence 如何帮助客户提升分析能力

中国建设银行:金融数仓架构转型的最佳实践

作为国内银行界数据仓库建设的标杆和榜样,中国建设银行选择与 Kyligence 合作,对现有数仓应用进行大数据云平台迁移和平台国产化建设。

保时捷:在云上数据湖搭建数字生态系统

享誉世界的汽车品牌保时捷使用 Kyligence 产品搭建基于云上数据湖的大数据分析架构。从而通过数据来驱动业务,以实现其数字化转型的战略。

中国银联:大数据架构发展史

中国银联引入 Kyligence 应用于大数据实时分析等场景。提升业务人员使用数据、通过数据来创造价值的能力。

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