Kyligence智能大数据分析平台(KAP)2.3 正式发布

03/23/2017 - Less than a minute read

Kyligence智能大数据分析平台(Kyligence Analytics Platform, KAP)是基于Apache Kylin的,在超大规模数据集上提供亚秒级分析能力的企业级数据仓库产品,为业务用户、分析师及工程师提供简单、快捷的大数据分析服务。在继承Apache Kylin的高性能查询,易用建模,JDBC/ODBC协议支持,非侵入式架构等突出优点的同时,KAP在企业用户所关注的实施效率、安全可控、性能优化、自助式敏捷BI、系统监控等方面进行了全方位的创新。

近日,Kyligence正式发布了KAP 2.3版本。该版本增强了建模流程的智能性,并全面优化了存储引擎(Kystorage),改进了Kafka Topic导入流程,还支持超大结果集的异步导出。

Kyligence Analytics Platform包含标准企业版(KAP)和高级企业版(KAP Plus),KAP Plus采用自主KyStorage列式存储引擎,为企业用户提供更好的查询性能,能够支持明细数据查询。

KAP 2.3 核心创新点

  • 智能的辅助建模。 在模型构建时,KAP将根据数据源表结构特征智能地为用户推荐不同的维度和度量设置,极大地简化了  建模的操作,提升系统易用性。同时,还支持支持超大规模表的轻量级采样与统计,为建模过程提供数据特征采样支持。
  • 全面优化存储引擎KyStorage。 内置配置调优工具,自动根据集群环境规模,推荐最优配置。默认启用snappy存储压缩, 更加节省存储空间。下压过滤算子,提升过滤类查询效率20%以上。支持动态分配查询节点(即Spark节点)计算资源,允许根据查询请求负载程度自适应分配集群资源。
  • 改进的Kafka Topic导入流程。支持Kafka为核心数据源,一键式导入Topic,流数据采样,方便用户集成流数据解决方案。
  • 支持超大结果集异步导出。允许用户提交异步查询请求,检查查询进度,支持导出千万级别以上查询结果集,KAP可以用于数据预处理系统。

其它更新还包括

  • 简化诊断包生成和上传流程,支持一键上传KyBot诊断包。
  • 简化Kylin到KAP迁移过程,支持一键式升级。
  • 升级Cube膨胀率计算方法,新方法更合理,数据用户可验证。
  • 支持集成用户环境的Spark集群,简化了集群的管理。
  • 支持多种云端Hadoop文件系统作为Kylin工作目录。

关于Kyligence

上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 是由Apache Kylin (首个来自中国的 Apache 软件基金会顶级开源项目)核心团队组建,专注于大数据分析领域创新的数据科技公司。公司致力于进一步推动Apache Kylin 开源项目的发展和演进,拓展全球用户社区;提供基于 Apache Kylin 的下一代企业级数据仓库及商务智能大数据分析平台和解决方案,从私有部署到云计算平台,都能使用户在超大规模数据集上获得极速的洞察能力,以释放数据价值,驱动业务增⻓。

“Apache and Apache Kylin are either registered trademarks or trademarks of The Apache Software Foundation in the US and/or other countries. No endorsement by The Apache Software Foundation is implied by the use of these marks.”

点击 这里 申请试用KAP2.3